数据分析学习笔记:明确问题与假设检验法

时间:2019-08-27 来源: 旅游

您是否发现随着数据的积累,数据分析变得越来越重要,数据分析功能已成为产品经理必备的技能之一。以下是个人学习笔记,本文末尾附有一些与互联网数据分析相关的术语解释。

件:确定问题并明确目标

如果您不知道要解决的问题,并且想要实现目标,则需要进行数据分析。就像你没有在路上制作一个目的地,如下所示,你不知道去哪里。

那么我们如何澄清问题呢?

步骤:

明确提出问题各方的关切;明确解决问题的目标;有哪些资源?问题分裂。

例子:老板给了你一堆数据,说:看,然后想到第二天改进的计划。

收到任务后,我们需要:

目前的产品背景是什么?您想改善单个产品的日常生活,还是它的某些功能活动?

我们与老板心目中的日常生活定义一致(对于产品的任何操作,它是一个活跃的用户,或者在产品上使用它需要多少分钟)?

需要改进多少天?可以调用的数据是否足够?如果没有,需要什么支持?

问题分裂:

是什么原因导致用户保持沉默?我们的活跃用户有什么特点?登记功能有什么问题?推送邮件后有什么影响,问题是什么?

.

通过以上,我们可以将一个大问题分解成一个可以直接分析的小问题,然后全面分析和解决这个大问题。

数据分析方法:假设检验方法

有许多不同的东西,很难区分真假。在书《深入浅出数据分析》中,介绍了一种方法:假设检验。收集的数据将被整合和评估,并将预测和分析一些事件。

我们先来看一个例子:

近年来,智能手机已经迎来了行业爆发的阶段。总有新型手机。如果您想预测新手机会议的时间安排,您会做什么?

假设有几种可能性:

新闻发布会将在一周内举行;新闻发布会将于下个月举行;新闻发布会将在半年内举行;新闻发布会将在一年内举行;新产品将被取消。

我们收集了以下信息:

公共关系负责人回应:公司不会在一个月内召开会议;消息显示供应商已经推出了手机外壳产品;按照惯例,该公司将每六个月发布一个新产品,自上次发布以来已发布三次。月;自今年年初以来,大多数知名手机厂商发布新手机的频率有所增加;据说公司首席执行官表示不会在一年内发布新产品。

然后我们使用伪造方法

信息,我们可以证明假设1(一周内举行的会议)不成立。

但其他信息无助于我们排除选项。

然后我们推断出证据和假设,看看证据是否支持这一假设。支持为“+”,不利于“ - ”,无法提供支持或不利因素为0

在这一点上,我们得出结论,下个月或半年举行新闻发布会的可能性最高。根据目前的证据,我们仍无法生成更准确的数据,因此应收集更多信息。

这个例子可能稍微不合适,但通过上述内容,我们可以知道如何进行假设检验并推测事件:明确的问题 - 做出假设 - 收集证据 - 进行证伪 - 做出推理 - 得到结果。

我希望能帮助大家了解这种方法,它非常简单而且非常实用。

附件:常用术语解释

PV(页面视图)页面视图:表示页面已打开并用于评估网站流量的次数。

UV(唯一身份访问者)独立访问者:通过Internet访问和浏览网页的人数。它由ip地址标识,ip地址是访问者。在计算时间(00:00-24:00)期间,同一访问者多次访问,仅访问一次。

DAU(每日活跃用户数)每日活跃用户数:通常是指在一天内对产品启动或执行任何操作的用户数(删除重复登录的用户),用于反映用户的用户规模。产品。

MAU(每月活跃用户数)每月活跃用户数:在一天内启动或执行产品操作的用户数(不包括重复用户数),用于反映产品的用户大小。

CAC(客户获取成本)用户获取成本:总营销成本除以其调用的新用户数。表示获取新用户的成本

ARPU(每用户平均收入)每用户平均收入:计算时间内每个用户的收入。

近7日:包括今天,今天是3月8日,过去7天的统计数据是:3月2日 - 3月8日

过去7天:不包括今天,如果今天是3月8日,过去7天的统计数据是:3月1日 - 3月7日

LandingPage:用户进入目标网站的第一页。用户访问的一般过程:站内登陆页面→后续访问页面B→后续访问页面→→现场退出页面X

会话:用户被视为从打开到关闭应用程序/网站的会话。

跳出:用户离开登录页面。用户访问网站后,除了浏览LandingPage外,他还没有进行任何其他操作就离开了网站,被认为是跳出来的。

跳出率=每页访问的会话数/用于衡量着陆页质量的会话总数。

退出:当用户离开页面时,他们被认为已经注销。

退出率:页面退出率=站点离开站点的次数/页面查看的总次数。当用户从页面离开站点时,他们被认为已经注销。退出率只能用于分析特定流程中的某些页面是否能满足用户的需求。

我希望能有所帮助。

作者:宾,微信公众号:有思想享受,分享和产品专注的阅读体验,请分享。

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